KI·UPDATE 2026
Graffiti-Illustration eines geteilten Gehirns: links organisch, rechts Schaltkreis

Vorlesung · HFT & Gäste · 2026

KI UpdateFÜR DEN TOURISMUS

Künstlich ist die Maschine. Die Intelligenz sollte vom Menschen kommen.

Das komplette Vorlesungshandout als Webseite: vier Kapitel, vier Kernaussagen, direkt durchsuchbar. Gemacht für zwei Minuten im Zug — nicht für einen Abend am Schreibtisch.

In 30 Sekunden

TL;DR

Ausgangslage

KI kann imitieren

Sprachmodelle denken nicht. Sie sagen die wahrscheinlichste Abfolge von Zeichen im Kontext voraus. Wer das versteht, stellt bessere Fragen.

Recherchieren

Kontext schlägt Prompt

Lat. contextus = enge Verknüpfung. Ziel, Kontext, Erwartungen und Quellen zusammen ergeben brauchbare Ergebnisse — Stichworte allein nicht.

Prüfen

Zweimal suchen, CRAP testen

Current, Reliable, Authority, Purpose. Jede Quelle, die eine KI liefert, wird geprüft, bevor sie in einer Arbeit landet.

Deklarieren

Kennzeichnen ist Pflicht

Der EU AI Act verlangt Transparenz. Wer KI-Einsatz offenlegt, verliert keine Glaubwürdigkeit — wer ihn verschweigt, schon.

GEO

GEO: Sichtbarkeit in KI-Antworten

Generative Engine Optimization: Nicht mehr nur Google rankt, sondern KI-Antworten zitieren. Wer in ChatGPT, Perplexity & Co. sichtbar sein will, braucht klare, zitierfähige Inhalte.

geo.fragroger.ai

Vier Kapitel

Wo willst du hin?

01

Recherchieren

Wie KI wirklich funktioniert · ca. 3 Min.

Die ganze Welt spricht von KI als «Intelligenz» und meint eigentlich: kann imitieren.

Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, durch Algorithmen menschliche Fähigkeiten wie logisches Handeln, Gestalten und Kreativität zu imitieren — indem wir in natürlicher Sprache mit Large Language Models kommunizieren. Selbst denken oder planen geht (noch) nicht.

GPTs sagen die wahrscheinlichste Abfolge von Zeichen im Kontext voraus. Nicht die wahrste.

— Roger Basler de Roca

Die Begriffe, die ständig durcheinandergehen

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BegriffWas es bedeutetBeispiel
Maschinelles LernenViele Datenpunkte ergeben ein LernmusterSpam-Filter
Neuronale NetzeErkennen Muster in unstrukturierten Daten (Text, Bild, Audio)Bilderkennung, CNN
LLM / SprachmodellVorhersage der nächsten Zeichenfolge im KontextGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama
RAGExterne Wissensquellen werden gezielt eingebundenChatbot auf eigenen Dokumenten

GPT ausgeschrieben

  • Generative — erstellend
  • Pretrained — vortrainiert, Stand oft 6 bis 9 Monate alt, kein Live-Update
  • Transformer — Umwandler

Kontext macht den entscheidenden Unterschied.

— Roger Basler de Roca

Prompten mit DETAILS heisst: Ziel, Kontext, Erwartungen und Quellen benennen. Statt «Wie viel Strom braucht KI?» besser: «Ich will verstehen, wie viel Strom KI wirklich verbraucht. Unterscheide zwischen Training und Nutzung. Schreibe in einfacher Sprache ohne Vorwissen, mit Alltagsbeispielen wie Backofen, Handyladung, Glühbirne. Nur Quellen aus 2025 und 2026.»

02

Prüfen

Der CRAP-Test gegen Halluzinationen · ca. 3 Min.

Ein Sprachmodell erfindet Quellen genauso überzeugend, wie es echte zitiert. Prüfen ist keine Kür.

CRAP: Aktualität, Zuverlässigkeit, Autorität, Absicht

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KriteriumFrageWarnsignal
CurrentWann wurde veröffentlicht?Kein Datum, oder älter als der Sachstand
ReliablePrimäre oder sekundäre Information?Zitat ohne auffindbares Original
AuthorityWer hat veröffentlicht?Keine Institution, kein Impressum
PurposeMit welcher Absicht und Sichtweise?Verkaufs- oder Kampagnenzweck

Zweimal suchen. Beim zweiten Mal den CRAP-Test hinzufügen.

— Roger Basler de Roca

Prompt zum Kopieren: «Für alle Quellen: erstelle einen CRAP Fact Check als Tabelle, danke. (CRAP steht für Current, Reliable, Authority, Purpose.)»

03

Skills statt Prompts

Von Prompts zu Skills · ca. 4 Min.

Prompts waren gestern. Skills sind heute.

Ein Prompt ist eine einmalige Frage. Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anweisung mit fester Rolle, festem Ablauf und festem Ausgabeformat. Wer dreimal dasselbe fragt, sollte es einmal als Skill festhalten.

Das Vier-Felder-Raster für jede Anweisung

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ZielKontextErwartungenQuellen
Was soll herauskommen?Wer bin ich, worum geht es?Form, Länge, Sprache, BeispieleWoher darf das Wissen stammen?

WIR BRAUCHEN NICHT MEHR TOOLS, WIR BRAUCHEN SKILLS.

— Roger Basler de Roca
04

Deklarieren

EU AI Act und Kennzeichnungspflicht · ca. 3 Min.

Nicht die Nutzung von KI ist das Problem. Das Verschweigen ist es.

Der EU AI Act verpflichtet zu Transparenz bei KI-generierten Inhalten. Hochschulen ziehen nach: In den meisten Studien- und Prüfungsordnungen ist die Deklaration des KI-Einsatzes inzwischen verlangt. Die Schweiz kennt kein deckungsgleiches Gesetz, die akademischen Anforderungen gelten trotzdem.

So deklarierst du sauber

  • Welches Werkzeug, welches Modell, welcher Zeitraum
  • Wofür genau: Recherche, Strukturierung, Sprachglättung, Code
  • Was du selbst verantwortest: Auswahl, Prüfung, Argumentation
  • Prompts oder Skills als Anhang, wenn die Ordnung es verlangt

Die Verantwortung für jeden Satz bleibt bei dir. Immer.

— Roger Basler de Roca

Werkzeug im Fokus

Manus — dein KI-Agent für ganze Aufgaben

Manus ist kein Chatbot, der antwortet — es ist ein Agent, der losläuft: recherchiert, vergleicht, strukturiert und liefert am Ende ein fertiges Dokument, eine Tabelle oder Slides.

  • Auftrag statt Frage: Beschreibe Ziel, Zielgruppe, Umfang und Format — «Erstelle eine Vergleichstabelle von fünf Schweizer Bergdestinationen für Wintergäste, mit Quellenlinks».
  • Quellen erzwingen: Verlange immer Links und Datum zu jeder Aussage — dann kannst du mit dem CRAP-Test nachprüfen.
  • In Etappen arbeiten: Erst Gliederung freigeben, dann ausarbeiten lassen. Das spart Zeit und verhindert lange Irrwege.
  • Ergebnis selbst prüfen und deklarieren: Manus liefert einen Entwurf, nie die fertige Abgabe — Fakten gegenlesen und Nutzung transparent machen.
Manus ausprobierenEinladungslink — kostenloses Startguthaben.

Zum Mitnehmen

Das Handout

KI Update 2026 — Vorlesungshandout

Alle 43 Foliensätze als PDF: Ausgangslage, Recherchieren, Prüfen, Strukturieren, Deklarieren. Deutsch, ca. 5 MB.

PDF laden

Wer spricht

Über den Dozenten

Porträt von Roger Basler de Roca

Roger Basler de Roca

Unternehmer und Dozent · MSc Digital Business · PhD Candidate in AI

Roger unterrichtet an Hochschulen im DACH-Raum zu künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und Urteilskraft. Seine Haltung: nicht mehr Tools, sondern mehr Klarheit — und die Verantwortung bleibt beim Menschen.

Impressum

Verantwortlich für den Inhalt:
Roger Basler de Roca
Dozent und Unternehmer
Zürich, Schweiz
hallo@rogerbasler.ch
WhatsApp +41 78 644 76 81

Diese Seite ist ein Begleitangebot zur Vorlesung «KI Update 2026». Angaben gemäss Schweizer Anbieterkennzeichnung, ergänzt um die EU-Pflichtangaben für Besucher:innen aus dem EU-Raum.

Vollständiges Impressum und Disclaimer

Datenschutz

  • Verantwortliche Stelle. Roger Basler de Roca, Zürich, Schweiz, hallo@rogerbasler.ch. Kontaktdaten und Anbieterkennzeichnung siehe Impressum.
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